為什麼 iPhone 和 Apple Watch 顯示的步數不同
每個裝置只計算跟著它一起移動的步數:iPhone 是放在口袋或包包裡的時候,Apple Watch 是戴在手腕上的時候。接著「健康」App 會依照資料來源的順序,把兩者合併成一個每日總數,所以這個總數並不是兩個數字直接相加。
先說結論
- 沒帶 iPhone 時走的步數,iPhone 就計算不到。在兩項日常生活的研究中,iPhone 計到的步數分別比整天配戴的計步器少 12% 和 21.5%,主要是因為 iPhone 並沒有一直帶在身上。
- Apple Watch 在戴著時計步,也知道自己是否戴在手腕上。
- 「健康」依照資料來源順序合併兩者,所以每日總數不是 iPhone 加上 Apple Watch。
- 從「健康」讀取步數的 App(包括 Stepdy)顯示的,都是「健康」合併後的總數。
各裝置如何計步
iPhone 從 2013 年的 iPhone 5s 起,就用動作協同處理器計步。它會持續偵測動作,即使手機處於睡眠狀態也一樣,但偵測的只有手機本身的動作。
Apple Watch 會計算戴著時走的步數,並用感測器偵測是否戴在手腕上;關閉手腕偵測後,部分活動記錄測量項目將無法使用。如果「健康」裡少了手錶的步數,請在「健康」App 中點一下個人檔案,依序點「裝置」、「Apple Watch」和「隱私權」設定,確認「體能追蹤」已開啟。
「健康」App 如何合併資料
當多個來源記錄同一類資料時,「健康」會依照來源的順序處理:預設是自己手動輸入的資料優先,接著是 iPhone 和 Apple Watch,然後才是其他 App 和裝置。
若要查看或更改順序,請打開「健康」,點一下「瀏覽」,再依序點「健身」、「步行」、「資料來源與權限」和「編輯」,將來源往上或往下拖移,然後點一下「完成」。
iPhone 計步有多準?
在跑步機上以穩定速度行走時,智慧型手機 App 計到的步數與實際步數相差在 6.7% 以內(Case 等人,JAMA,2015)。以一般步行速度行走時,放在褲子口袋、肩背包或後背包裡的 iPhone SE,誤差不到 3%(Höchsmann 等人,2018)。
在日常生活中,差距會更大,因為手機不一定隨時在身上。在一週的正常生活中,受試者自己的 iPhone 計到的步數,比戴在腰間的計步器少 12%;平常很少帶手機的人,差距最大(Amagasa 等人,2019)。另一項研究發現,iPhone 在實驗室中的誤差在 5% 以內,但在自由活動的日常生活中少了 21.5%(Duncan 等人,2018)。
為什麼計步 App 可能顯示不同的數字
從「健康」讀取步數的 App 顯示的是「健康」合併後的總數,所以同一天的數字應該和「健康」App 一致。有些功能的計算方式不同:在 Stepdy,全球與國家排行榜使用「健康」的總數,而群組和競賽則直接使用 iPhone 和 Apple Watch 的計步數,所以群組排行榜可能和「步數」畫面略有出入。
一天的總數在當天結束後也可能改變。正在充電或不在連線範圍內的 Apple Watch,會晚一點才把步數傳過來,所以「健康」裡昨天的數字還可能增加;Stepdy 會讓最近三天保持可更新,讓這些晚到的步數仍能計入連續紀錄。
讓數字更接近
- 一天之中,盡量把手機帶在身上,或戴著手錶。
- 保持「手腕偵測」和「體能追蹤」開啟。
- 在「健康」中檢查步數來源的順序。
- 在 GPS 訊號良好的地方進行約 20 分鐘的「室外步行」,校正 Apple Watch。Apple 表示這能提升距離、配速和卡路里的準確度,但沒有說會改變步數。
資料來源
- Apple Support: Manage Health data on your iPhone, iPad or Apple Watch — support.apple.com
- Apple Support: Calibrate your Apple Watch — support.apple.com
- Apple Support: Wrist detection on Apple Watch — support.apple.com
- Apple Newsroom: iPhone 5s and the M7 motion coprocessor, 2013 — www.apple.com
- Case MA et al. Accuracy of smartphone applications and wearable devices for tracking physical activity data. JAMA 2015 — doi.org
- Höchsmann C et al. Validity of activity trackers, smartphones, and phone applications to measure steps. Scand J Med Sci Sports 2018 — doi.org
- Amagasa S et al. How well iPhones measure steps in free-living conditions. JMIR Mhealth Uhealth 2019 — doi.org
- Duncan MJ et al. Walk this way: validity evidence of iPhone Health application step count. J Sports Sci 2018 — doi.org