为什么 iPhone 和 Apple Watch 显示的步数不同
每台设备只计它随身时的步数:iPhone 在口袋或包里时计步,Apple Watch 戴在手腕上时计步。“健康”App 再按照数据源的顺序把两者合并成一个每日总数,所以这个总数并不是两边步数的简单相加。
简要结论
- iPhone 不在身边时走的步数,它记录不到。在两项针对日常生活的研究中,iPhone 记录的步数分别比全天佩戴的计步器少 12% 和 21.5%,主要是因为手机并非一直带在身上。
- Apple Watch 在佩戴时计步,并且知道自己是否戴在手腕上。
- “健康”按数据源顺序合并两者,所以它的每日总数不等于 iPhone 加 Apple Watch。
- 从“健康”读取步数的 App(包括 Stepdy)显示的是“健康”合并后的总数。
每台设备如何计步
自 2013 年的 iPhone 5s 起,iPhone 就用运动协处理器计步。它会持续测量运动,即使手机处于休眠状态也是如此,但测量的只是手机本身的运动。
Apple Watch 记录佩戴期间的步数,并用传感器检测自己是否戴在手腕上;关闭手腕检测后,部分健身记录数据将无法获取。如果“健康”中缺少手表的步数,请在“健康”中依次前往个人资料、“设备”、Apple Watch、“隐私设置”,确认“健身追踪”已打开。
“健康”App 如何合并它们
当多个来源记录同一类数据时,“健康”会按照来源顺序处理:默认情况下,手动输入的数据排在最前,其次是 iPhone 和 Apple Watch,然后是其他 App 和设备。
要查看或更改顺序,请打开“健康”,轻点“浏览”,然后依次轻点“活动”、“步数”、“数据源与访问”和“编辑”,上下拖动某个来源,再轻点“完成”。
iPhone 计步有多准?
在跑步机上匀速行走时,智能手机 App 计得的步数与实际步数相差在 6.7% 以内(Case 等人,《JAMA》,2015 年)。在正常步行速度下,放在裤袋、单肩包或双肩包里的 iPhone SE 误差小于 3%(Höchsmann 等人,2018 年)。
在日常生活中差距更大,因为手机并不总在身边。在一周的正常生活中,受试者自己的 iPhone 记录的步数比腰戴式计步器少 12%:很少随身带手机的人差距最大(Amagasa 等人,2019 年)。另一项研究发现,iPhone 在实验室中的误差在 5% 以内,但在自由生活状态下要少 21.5%(Duncan 等人,2018 年)。
为什么计步 App 可能显示另一个数字
从“健康”读取步数的 App 显示的是“健康”合并后的总数,所以同一天的数字应与“健康”App 一致。有些功能的计数方式不同:在 Stepdy 中,全球和国家/地区排行榜使用“健康”的总数,而群组和竞赛直接使用 iPhone 和 Apple Watch 的计步数据,因此群组榜单可能与“步数”页面略有出入。
一天的总数在当天结束后也可能变化。正在充电或不在连接范围内的 Apple Watch 会稍后再把步数同步过来,所以“健康”中昨天的数字仍可能上升;Stepdy 会让最近三天保持可更新,这些晚到的步数仍会计入连续记录。
让数字更接近
- 一天中尽量多带着手机,或戴着手表。
- 保持“手腕检测”和“健身追踪”处于打开状态。
- 在“健康”中检查步数来源的顺序。
- 在 GPS 信号良好的地方进行约 20 分钟“户外步行”,以校准 Apple Watch。Apple 表示这能提高距离、配速和卡路里的准确度,但并没有说会改变步数。
资料来源
- Apple Support: Manage Health data on your iPhone, iPad or Apple Watch — support.apple.com
- Apple Support: Calibrate your Apple Watch — support.apple.com
- Apple Support: Wrist detection on Apple Watch — support.apple.com
- Apple Newsroom: iPhone 5s and the M7 motion coprocessor, 2013 — www.apple.com
- Case MA et al. Accuracy of smartphone applications and wearable devices for tracking physical activity data. JAMA 2015 — doi.org
- Höchsmann C et al. Validity of activity trackers, smartphones, and phone applications to measure steps. Scand J Med Sci Sports 2018 — doi.org
- Amagasa S et al. How well iPhones measure steps in free-living conditions. JMIR Mhealth Uhealth 2019 — doi.org
- Duncan MJ et al. Walk this way: validity evidence of iPhone Health application step count. J Sports Sci 2018 — doi.org